SIG y WebGIS · Proyectos de Guillermo S. Fuentes Jaque

Mostrando los 12 proyectos

Visores y plataformas web

3 proyectos

Producto de ICTA

012026

ARTEMIS

Boletines territoriales periódicos con indicadores, alertas y tableros.

6 módulos
Boletín de prueba: cuenca del Maipo

Teledetección
ERA5
Indicadores
Tableros
Boletines

Sitio

Detalle de ARTEMIS: problema, solución y resultado

Problema: Quienes gestionan predios, cuencas o comunas necesitan seguimiento periódico del clima y la vegetación, sin procesar ellos mismos los datos satelitales.
Solución: Plataforma de inteligencia territorial que integra MODIS, ERA5, estaciones de la DMC, pronósticos ECMWF SEAS5 y proyecciones ARClim en boletines periódicos, con seis módulos: monitoreo, boletines, alertas por umbral, tableros, clima y agua.
Resultado: Boletín de prueba real para la cuenca del Maipo (enero de 2026), con indicadores frente a líneas base históricas. Se ofrece como servicio de ICTA.

Proyecto propio

022026 · versión 0.7

Atlas Agroclimático

Visor web de clima y territorio con estadísticas por predio.

JavaScript
Leaflet
Turf.js
Cloudflare Pages
Workers
R2
D1

Sitio

Detalle de Atlas Agroclimático: problema, solución y resultado

Problema: Consultar clima y territorio de un predio suele exigir programas especializados.
Solución: Visor web donde se dibuja o se carga un predio y se obtienen estadísticas de elevación y clima, con estaciones meteorológicas y sus climogramas.
Resultado: Admite GeoJSON, Shapefile, KML, KMZ y GPX; elevación SRTM y Copernicus GLO-90; normales WorldClim 2.1; estaciones DMC, Agromet y DGA.

Proyecto propio

032026

Quillay

Explorador agroclimático de las 33 comunas de la Región de O'Higgins.

TypeScript
Vite
ArcGIS Map Components
Cloudflare Pages

Sitio

Detalle de Quillay: problema, solución y resultado

Problema: La información climática y territorial de la región está repartida y no se puede consultar por comuna en un solo lugar.
Solución: Atlas web construido con TypeScript, Vite y los componentes de mapas de ArcGIS, desplegado en Cloudflare Pages.
Resultado: Visor publicado con los límites y el clima de las 33 comunas.

Consulta de datos satelitales y climáticos

4 proyectos

Fotograma del video de presentación de WST Explorer

Proyecto de título

042026 · Ingeniería Civil Informática, USS

WST Explorer

Plataforma web para consultar temperatura de lagos desde datos satelitales, con 632 pruebas automatizadas. Mira el video de presentación.

632 pruebas
0,22 s de respuesta

Python
Flask
Xarray
Leaflet
Plotly
pytest
Playwright

Sin enlace público

Detalle de WST Explorer: problema, solución y resultado

Problema: Los datos satelitales de temperatura superficial de lagos son difíciles de consultar para quien no es especialista en teledetección.
Solución: Plataforma web con servidor en Flask, Xarray y las API de Copernicus; mapa con Leaflet y gráficos con Plotly; autenticación con roles. Desarrollada con el Laboratorio EARTH.
Resultado: Prototipo de uso local, sin despliegue público. 632 pruebas automatizadas con pytest y Playwright, tiempo de respuesta de 0,22 s, requisitos según ISO/IEC/IEEE 29148 y registros de decisiones de arquitectura.

Vista previa de Precipitación mensual del Atacama

Proyecto propio

052026 · versión 5

Precipitación mensual del Atacama

310 pluviómetros de 4 países en una base homogenizada con API.

Python
R (climatol)
SQLite
Cloudflare D1
API

Sitio

Detalle de Precipitación mensual del Atacama: problema, solución y resultado

Problema: Los registros de lluvia del norte de Chile y el Altiplano están repartidos entre instituciones y países, con formatos y calidades distintas.
Solución: Integración de fuentes con datos originales inmutables, homogenización en cuatro regímenes climáticos, relleno de vacíos con banderas de calidad y scripts que regeneran la base completa. Se consulta por descarga o por una API.
Resultado: 310 pluviómetros de 4 países y 11 instituciones (2000–2026), con descargas CSV y SQLite y una API JSON/CSV. Publicación provisional: licencia en trámite.

Proyecto propio

062026

MODIS · Murcia

Sitio de datos y visor del método para estimar la temperatura del aire a 250 m con imágenes MODIS.

MODIS
GWR
STAC
GeoTIFF optimizado
Parquet

Sitio Artículo

Detalle de MODIS · Murcia: problema, solución y resultado

Problema: Las estaciones meteorológicas no bastan para conocer la temperatura del aire en todo el territorio.
Solución: Método publicado en Revista de Teledetección (2023): control de calidad y homogenización de 47 estaciones, y regresión geográficamente ponderada entre la temperatura de superficie MODIS y la del aire, a 250 m. El sitio entrega los datos como GeoTIFF optimizado con catálogo STAC.
Resultado: Según el resumen del artículo, R² de 0,69–0,82 para las mínimas y de 0,70–0,87 para las máximas en las 47 estaciones, con errores de 1,0 °C y 0,8 °C. Los mapas publicados en el sitio son una demostración, no los resultados del artículo.

Proyecto propio

072026

Austral Breathing

Inventario documentado de estaciones de flujos de carbono del sur de Chile y la Patagonia.

Python
FLUXNET
Eddy covariance
Mapa web

Sitio

Detalle de Austral Breathing: problema, solución y resultado

Problema: Los datos de intercambio de carbono, agua y energía de los ecosistemas australes están dispersos y son difíciles de comparar.
Solución: Flujo reproducible que obtiene los productos de FLUXNET por programa, los estandariza a escala diaria y calcula indicadores de calidad comparables por sitio, con un mapa interactivo.
Resultado: 6 estaciones validadas y 11.689 registros diarios entre 2014 y 2024.

Cartografía y análisis espacial

5 proyectos

Vista previa de Desierto Florido en la cuenca del Huasco

Proyecto propio

082026

Desierto Florido en la cuenca del Huasco

Detección de eventos de Desierto Florido con series de NDVI satelital de 2000 a 2026.

MODIS a 250 m
2000–2026
Google Earth Engine

Python
Google Earth Engine
MODIS
NDVI
Colab

Sitio Código

Detalle de Desierto Florido en la cuenca del Huasco: problema, solución y resultado

Problema: El Desierto Florido es un fenómeno efímero y difícil de cuantificar: no hay un registro sistemático de cuándo y dónde ocurre en la cuenca del río Huasco.
Solución: Flujo reproducible con la API de Python de Google Earth Engine: climatología de NDVI en intervalos de 16 días, anomalías respecto de esa climatología y una regla de detección (NDVI mayor a 0,20 y anomalía mayor a 0,02), con cartografía de la cuenca.
Resultado: Serie de eventos de floración 2000–2026 a 250 m de resolución (MODIS MOD13Q1), con cuaderno ejecutable en Colab y sitio publicado.

Proyecto propio

09paquete de R

spEnviroDistr

Paquete de R para regresión geográficamente ponderada en paralelo.

R
GWR
Procesamiento paralelo

Documentación Código

Detalle de spEnviroDistr: problema, solución y resultado

Problema: Estimar variables ambientales en lugares sin medición a partir de predictores espaciales.
Solución: Paquete con regresión geográficamente ponderada en paralelo, reducción de escala espacial, relleno de vacíos en ráster y preparación de predictores. Nació de trabajos con CITRA, Universidad de Talca.
Resultado: Paquete documentado y público.

Vista previa de Módulo 6: manipulación de información espacial

Material docente

102021

Módulo 6: manipulación de información espacial

Clase sobre datos vectoriales y ráster: importación, capas y álgebra de mapas.

Datos espaciales
Vectorial y ráster
Álgebra de mapas

Sitio

Detalle de Módulo 6: manipulación de información espacial: necesidad, recurso y uso

Necesidad: Trabajar con datos espaciales exige entender los modelos vectorial y ráster antes de analizarlos.
Recurso: Módulo de clase sobre importación de datos puntuales desde distintos formatos, creación de capas, archivos ráster de una y varias bandas, y álgebra de mapas.
Uso: Material publicado como página web, usado en cursos de pregrado y postgrado.

Vista previa de Clima de Arica-Parinacota y Tarapacá

Publicación

112023 · Cuadernos de Investigación Geográfica

Clima de Arica-Parinacota y Tarapacá

Modelos topoclimáticos de temperatura, lluvia y radiación con coeficientes de determinación sobre 90 %.

Regresión por pasos
Modelo digital de terreno
Topoclimatología

Artículo

Detalle de Clima de Arica-Parinacota y Tarapacá: pregunta, método y hallazgo

Pregunta: ¿Cómo varían en el espacio y en el año la temperatura, la precipitación y la radiación solar en el extremo norte de Chile?
Método: Modelos topoclimáticos construidos con datos de estaciones y factores fisiográficos (latitud, longitud, altitud y distancia a cuerpos de agua) de un modelo digital de terreno de 90 m, mediante regresión por pasos con selección hacia atrás.
Hallazgo: Resultados estadísticamente significativos, con coeficientes de determinación superiores a 90 % y mejor desempeño que las bases climáticas existentes para la zona.
Referencia: Spatial characterization of climatic variables for Arica-Parinacota and Tarapacá, Chile using topoclimatic analysis. Cuadernos de Investigación Geográfica, 2023. Artículo en coautoría.

Vista previa de Isla de calor urbana de Santiago

Publicación

122020 · Remote Sensing

Isla de calor urbana de Santiago

Diferencias térmicas nocturnas de hasta 9 °C dentro de Santiago en los veranos de 2005 a 2017.

MODIS
GWR
Geoestadística

Artículo

Detalle de Isla de calor urbana de Santiago: pregunta, método y hallazgo

Pregunta: ¿Dónde y con qué intensidad se manifiesta la isla de calor urbana de Santiago?
Método: Imágenes MODIS y datos de nueve estaciones meteorológicas, con modelos de regresión simple, regresión geográficamente ponderada e interpolación geoestadística.
Hallazgo: Diferencias térmicas nocturnas de hasta 9 °C, y aumento de la magnitud y la extensión de la isla de calor diurna entre los veranos de 2014 y 2017.
Referencia: Spatio-Temporal Variation of the Urban Heat Island in Santiago, Chile during Summers 2005–2017. Remote Sensing, 2020. Artículo en coautoría.